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Python培训 | 如何用 Python 实现机器学习?

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-10-09

那么为什么是 Python 呢?根据我的经验,Python 是最容易学习的编程语言之一。现在需要快速迭代整个过程,与此同时,数据科学家不需要深入了解这种语言,因为他们可以快速掌握它。

 

有多容易呢?


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    print(anything)


就这么容易。Python 的语法和英语(或人类语言,而不是机器语言)语法关系密切。在 Python 的语法中没有愚蠢的大括号造成的困扰。我有一个从事质量保证(Quality Assurance)工作的同事,虽然不是软件工程师,但她可以在一天内写出产品级的 Python 代码。(真的!)


我将在下文中介绍几个基于 Python 的库。作为数据分析师和数据科学家,我们可以利用他们的杰作来帮助我们完成任务。这些不可思议的库是用 Python 实现机器学习的必备工具。


NumPy


这是一个非常有名的数据分析库。从计算数据分布的中位数,到处理多维数组,NumPy 都可以帮你完成。


Pandas


这是用来处理 CSV 文件的。当然了,你还需要处理一些表格、查看统计数据等,那 Pandas 就是可以满足你的需求的工具。


Matplotlib


把数据存储在 Pandas 的数据框后,你可能需要做一些可视化来理解数据的更多信息。毕竟一图抵千言。


Seaborn


这是另一个可视化工具,但这个工具更侧重于统计结果的可视化,比如直方图、饼图、曲线图或相关性表等。


Scikit-Learn


这是用 Python 实现机器学习的终极工具。所谓用 Python 实现机器学习指的就是这个——Scikit-Learn。所有你需要的从算法到提升的内容都能在这里找到。


python培训:http://www.baizhiedu.com/python2019




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