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大数据入门,线上VS线下哪种学习方式效果更好?

发布百知教育 来源:学习资讯 2019-10-09

2019年的招聘市场似乎是出奇的冷淡,很多人都在为找工作而发愁,当然,也有一部分人选择通过转型来寻找新的发展方向。如今,大数据的发展势头可谓是良好。那么,对于从业者转型到大数据领域,该如何实现大数据入门呢?


大数据作为一项高精尖的科技,其包含的知识点很多,而这也就让很多转型者感受到压力。另外从学习周期和学费上考虑,很多的转型者对于学习大数据也开始有了自己的想法,有人觉得线下班学习更高效,而有人则觉得线上班更自由。那么,对于实现更快速的大数据入门,转型者该如何考虑呢?线上和线下的学习模式又有什么不同呢?


大数据培训线上学习的优势和特点


对于线上的学习,尤其是对于IT这类知识的学习,有编程基础的可以进选择线上学习。对于零基础的求学者可能不是很适合,当然,这也需要根据自己的情况来确定。具体的优势和特点有以下几个点:


1、可以随时随地的学习,因为现在都有手机,有的课程也可以在手机上听,只是需要耗费更多的流量,有wifi就好。碎片化的时代,可以将时间充分的利用起来。当然,这需要求学者有着良好的自觉性和自制力。


2、温故而知新,线上学习可以不间断的重复学习,提高学习效率


3、互动性提高,线上直接咨询老师,避免一人问问题,其他人只能等待的情况。


线下学习的优势和特点


大数据属于高精尖的科技,需要学习的内容很多,像Java、Linux、Hadoop、Spark机器学习等,都需要求学者去学习。对于零基础的求学者而言,没有老师带的话,学习的效率会大大降低,所以,很多求学者开始选择线下班进行学习。对于线下班学习的具体优势和特点有以下几个点:


1、系统化学习。线下的课程更加的系统,全日制的学习,能够保障学习的时间、提高学习的效率。俗话说一鼓作气、再而衰、三而竭。线下的授课模式,给予了求学者一鼓作气的机会。


2、老师指导作用。IT行业不同于其他的行业,其包含的内容很多。对于Hadoop、Scala、Kafka、Elk等知识点的学习,没有经验丰富的老师带领的话,你很难真正的高效的完成大数据的学习。


3、实训项目+集群服务器。入门大数据不仅是需要掌握相关的知识,还需要进行实操能力的提升,毕竟当你走上职业岗位,需要的最多的还是实操的能力,而这就需要求学者在学习的过程有真实的实训项目可以实操,有真实的集群服务器来辅助。


对于线上和线下的学习方式,不仅需要看你学习哪方面的内容,还要看你自身的学习能力。像大数据此类的IT技术,零基础的小白还是进行线下班的学习更加的高效。大数据入门需要学习的知识点很多,所以,不论你是选择线上还是线下的教学模式,都希望你能够坚持。


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